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2017年8月11日 星期五

平衡設計balance design與sum of square

1.若對每一個處理組合均進行相同次數的實驗,則稱為均衡的實驗設計(balanced design of experiment)
2.固定因子時,稱為  fixed effect design
  重複個數相同時,稱為 balanced design
  此類模式稱為 linear statistical models    
3.sum of square:在balanced,四種SS的報表結果相同,因為各因子效應彼此獨立,在unbalanced下,因子彼此之間影響非獨立,報表結果就會有所差異
如果以二因子試驗為例:unbalanced,type2是用在沒有交互作用的情況下(該法採用常數配合法)
而type3適用於有交互作用(採均值加權平方法)
如果有一個處理是空的,也就是missing cells,就建議採用type4(採均值模式法)。
type1 sequential SS、順序平方和,可以得到各因子對試驗的影響
type2 又稱reduction SS,減平方和,測量其他因子存在之下,另一個因子對資料的影響
type3 partial SS,淨平方和,基於其他影響之下得到該主效應的影響
type4 Type3與type4設計基本上一致,只是計算方式有所差異